Nuestra historia
Una escuela que enseña IA con honestidad
Nació en Bogotá con una convicción simple: aprender tecnología de fondo requiere práctica, tiempo y acompañamiento real — no promesas fáciles.
Volver al inicioQuiénes somos
De la frustración a la claridad
Álgebra Viva surgió en 2021 cuando un grupo de ingenieros y educadores en Bogotá notaron que los recursos disponibles para aprender IA en Colombia eran fragmentados, en inglés o llenos de expectativas poco realistas. Quisieron construir algo diferente.
Empezamos con talleres presenciales en la Carrera 7. Poco a poco, el modelo fue creciendo: proyectos más estructurados, mentorías más personalizadas y una comunidad que se apoya entre sí. Hoy ofrecemos tres programas que cubren desde los primeros pasos en Python hasta el desarrollo de aplicaciones completas de IA.
Lo que nos define no es la tecnología que enseñamos sino la manera en que lo hacemos: directa, sin adornos y con la expectativa de que aprender requiere esfuerzo de ambas partes.
4+
Años de trayectoria
340+
Estudiantes formados
3
Programas activos
4.7
Calificación promedio
Lo que nos guía
Misión y valores
Claridad sobre el hype
Preferimos decir «esto lleva su tiempo» a «aprende en 30 días». La claridad es la base de un aprendizaje sólido.
Práctica antes que teoría
Cada módulo incluye ejercicios reales. La comprensión profunda viene de hacer, no solo de leer o ver videos.
Comunidad como recurso
Aprender acompañado cambia la experiencia. Fomentamos un entorno donde los estudiantes se ayudan mutuamente.
Las personas detrás
Nuestro equipo
Ingenieros, educadores y practicantes activos que enseñan lo que usan en su trabajo diario.
Laura Castillo
Directora académica
Ingeniería de sistemas, con experiencia en visión por computadora y docencia universitaria en Bogotá. Diseña la estructura de los programas y acompaña las mentorías avanzadas.
Andrés Mora
Instructor — Python e IA
Desarrollador con más de siete años construyendo soluciones basadas en datos para empresas colombianas y latinoamericanas. Guía el programa de Fundamentos y Machine Learning.
Catalina Parra
Mentora de portafolio
Especialista en NLP y despliegue de modelos. Trabaja con startups locales y dedica parte de su tiempo a acompañar a estudiantes del programa de Mentoría Portafolio IA.
Nuestros estándares
Cómo cuidamos la calidad formativa
Revisión de contenidos
El material de cada programa se actualiza cada semestre. Los ejemplos usan librerías y versiones vigentes, no referencias desactualizadas.
Retroalimentación activa
Los instructores dan comentarios concretos sobre los proyectos entregados. No se trata de calificar, sino de orientar el siguiente paso.
Privacidad de datos
Los datos de los estudiantes se tratan con cuidado. No compartimos información personal con terceros sin consentimiento explícito.
Grupos de tamaño razonable
Limitamos el número de estudiantes por cohorte para que cada persona reciba atención real y no se pierda entre la multitud.
Documentación clara
Cada programa tiene un syllabus detallado con objetivos de aprendizaje, horas estimadas de trabajo y requisitos previos.
Evaluación continua
Recopilamos opiniones de los estudiantes al finalizar cada módulo. Lo que no funciona, lo ajustamos en la siguiente versión del programa.
Formación en IA en Colombia: lo que hace la diferencia
El campo de la inteligencia artificial está en un momento de mucha actividad. Hay contenido disponible en todos lados, pero no todo tiene la misma profundidad ni el mismo rigor. En Álgebra Viva partimos de que aprender a desarrollar con IA requiere entender los conceptos de fondo, no solo copiar código de tutoriales.
Nuestros programas están pensados para el contexto latinoamericano. Los proyectos de práctica usan datos y casos de uso relevantes para la región. El soporte es en español y los horarios están diseñados para quienes trabajan mientras estudian.
Desde Python básico hasta el desarrollo de aplicaciones con modelos de lenguaje, cada etapa tiene un propósito claro. No acumulamos módulos por cantidad: cada uno responde a una necesidad real del proceso de aprendizaje.
El equipo de Álgebra Viva trabaja activamente en proyectos de datos y machine learning. Eso significa que lo que se enseña es lo que se usa, y que los estudiantes reciben perspectivas actualizadas de personas que enfrentan los mismos problemas en su trabajo cotidiano.
¿Empezamos?
Conoce el programa que va contigo
Escríbenos y conversamos sobre tu punto de partida y lo que quieres lograr.
Contactar al equipo